Méthodologie
De la publication à l’information juste.
Une information de santé n’a de valeur que si l’on sait d’où elle vient et à quel point elle est solide. Voici comment Pathlight travaille.
- Étape 1
Collecte quotidienne
Publications indexées dans PubMed et les prépublications (via Europe PMC), registre ClinicalTrials.gov, décisions de l’Agence européenne des médicaments. Chaque pathologie a ses propres requêtes.
- Étape 2
Tri et déduplication
Les études hors sujet sont écartées. Un même fait rapporté par plusieurs sources (registre, publication, communiqué) devient un seul événement, avec toutes ses sources.
- Étape 3
Analyse structurée
Type d’étude, effectif, population, critère principal et son statut, effets et intervalles de confiance, sécurité, paramètres d’intervention, échelles utilisées, raisons de prudence.
- Étape 4
Trois lectures
À partir de la même analyse : ce que cela signifie pour un patient, la portée clinique pour un médecin, l’apport fonctionnel pour un kinésithérapeute.
- Étape 5
Validation humaine
Les éléments sensibles sont relus avant publication. Les états des connaissances ne changent jamais automatiquement : une nouvelle étude est d’abord « à évaluer ».
- Étape 6
IA encadrée
L’IA reformule à partir des seules sources fournies, cite chacune d’elles et ne peut pas modifier les faits établis par l’analyse. Ses productions sont tracées.
Niveaux de preuve
Chaque étude reçoit un niveau de 1 (le plus solide) à 5, déterminé par son type. Il est toujours affiché à côté du contenu.
- Élevé — synthèse d’essaisNiveau de preuve : Élevé — synthèse d’essais
- Élevé — essai randomiséNiveau de preuve : Élevé — essai randomisé
- Modéré — essai non randomisé ou cohorteNiveau de preuve : Modéré — essai non randomisé ou cohorte
- Faible — rétrospectif ou consensusNiveau de preuve : Faible — rétrospectif ou consensus
- Très faible / précliniqueNiveau de preuve : Très faible / préclinique
États des connaissances
Les grandes affirmations scientifiques sont suivies dans le temps, avec leur niveau de certitude, leurs preuves pour et contre, et l’historique de leurs révisions.
- Bien établi — Consensus scientifique : de nombreuses études concordantes.
- Soutenu — Plusieurs études vont dans le même sens, sans consensus complet.
- Données limitées — Quelques études, souvent petites, courtes ou préliminaires.
- Incertain — Les données disponibles ne permettent pas de conclure.
- Contradictoire — Des études arrivent à des conclusions différentes.
- Hypothétique — Piste théorique ou préclinique, non démontrée chez l’humain.
Sécurité : quatre statuts
Confondre un signal à confirmer et un effet établi est une source majeure d’angoisse et d’erreur. Pathlight ne les fusionne jamais.
- Observation à confirmer : un lien de cause n’est pas établi.
- Sécurité · Signal
- Effet indésirable documenté et reconnu dans les données.
- Sécurité · Observation confirmée
- Changement du RCP, restriction ou mesure d’une autorité.
- Sécurité · Modification réglementaire
- Consigne publiée par une autorité ou une société savante.
- Sécurité · Recommandation officielle
Priorités de validation
Tout n’exige pas le même niveau de relecture. Les éléments les plus sensibles attendent une validation humaine avant d’être publiés.
- Très élevée
- Validation humaine obligatoire avant toute publication : sécurité, décisions réglementaires, résultats décisifs, recommandations, sujets sensibles.
- Élevée
- Publié, puis relu en priorité : études susceptibles de modifier la pratique.
- Normale
- Publié automatiquement, contrôlé par échantillonnage et par vos retours.
- Automatique
- Contenus exploratoires à faible impact, présentés comme tels.
Ce qui est relu en priorité : signaux et décisions de sécurité, décisions réglementaires, résultats d’essais décisifs, nouvelles recommandations et sujets sensibles.
Ce que Pathlight ne fait pas
- — Recommander, arrêter ou modifier un traitement.
- — Dire qu’une personne est éligible à un essai.
- — Présenter un résultat préclinique comme un traitement proche.
- — Afficher un « score » unique qui résumerait une étude.
- — Prescrire un protocole de rééducation.
- — Utiliser vos données à d’autres fins que votre personnalisation.
Voir la méthode à l’œuvre.
Choisissez une pathologie et parcourez les dernières publications, avec leur niveau de preuve et leurs limites.